Sistemas de negociação ideais

Guia para uma Configuração Ideal Desk Trading.

Sua percepção visual e auditiva são suas chaves para interpretar rapidamente informações sobre acontecimentos no mercado cambial. É por isso que você precisa de uma configuração decente que inclua tela real imobiliária para ver os números e os gráficos, uma alimentação de áudio de baixa latência e a internet de alta velocidade.

Não há como negar que uma estrutura de negociação adequada exige investimentos financeiros, mas não é necessário gastar muito dinheiro em uma instalação até que você tenha dominado os conceitos básicos e se tornar relativamente consistente com seus retornos. Uma configuração de negociação mínima deve incluir pelo menos duas telas e um serviço de notícias de dados, que pode ser áudio ou dados, mas idealmente ambos.

Se você está negociando eventos de notícias, é vantajoso ter mais de uma tela. Idealmente, você terá uma assinatura de um serviço de dados de notícias que preenche os números em segundo lugar, eles são lançados. Você quer uma tela dedicada a isso enquanto sua outra tela ou telas possuem os gráficos e a execução. Ter várias telas dedicadas a gráficos é ideal para que você possa ver o que está acontecendo em múltiplos pares de FX ao mesmo tempo e também manter um olho em outras classes de ativos principais, como o petróleo e ações.

É crucial que seu computador comercial tenha memória RAM suficiente para lidar com múltiplos aplicativos simultaneamente. RAM de 16 GB é desejável, e também um processador de alto desempenho.

O jeito que eu pessoalmente troco é por ter uma tela especificamente dedicada ao nosso feed de notícias para que eu possa manter-me constantemente atento às notícias diárias, já que é postado. Além disso, nosso feed de notícias ao vivo inclui um grito de áudio que lhe dará as notícias agendadas e não programadas no momento em que atinge a arena pública.

Uma conexão de internet de alta velocidade confiável também é uma obrigação para qualquer configuração comercial séria, infelizmente isso às vezes é fora do controle do comerciante em alguns países menos desenvolvidos, no entanto a tecnologia está avançando a uma taxa rápida.

Outro aspecto crucial da configuração de negociação perfeita é ter uma cadeira confortável e ergonômica que não cause desconforto depois de estar sentado por horas. Seu assento deve estar em uma altura onde suas coxas são inclinadas ligeiramente para baixo e a altura da mesa deve ser sobre a altura do cotovelo. Sua tela deve estar em torno do nível dos olhos e longe o suficiente para evitar a tensão ocular. Há uma abundância de recursos on-line que discutem a postura correta da mesa e vale a pena fazer alguma pesquisa.

Do ponto de vista da saúde, é importante levantar-se e caminhar em intervalos regulares durante o dia da negociação. Uma mesa sentada é uma boa idéia para evitar os efeitos negativos de sentar o dia todo, no entanto, aqueles que se movem para cima e para baixo são bastante caros.

Também uma boa idéia para os comerciantes que estão na frente de suas telas o dia todo é um par de óculos de redução de luz azul que podem evitar a fadiga ocular e também permitem que você desligue e dorme à noite com mais facilidade.

Diferentes estilos de negociação exigirão conjuntos de equipamentos ligeiramente diferentes, com negociação de notícias de alta velocidade provavelmente exigindo o investimento mais significativo. Se essas ferramentas estiverem atualmente fora do seu preço, considere jogar os negócios de médio prazo, observando os fundamentos e entrando em configurações técnicas em vez de eventos de notícias. Há mais de uma maneira de obter lucro na negociação FX.

Forex Mecânico.

Negociação no mercado FX usando estratégias mecânicas de negociação.

Robustez: Características ideais do sistema de negociação para suportar mudanças.

Talvez a questão mais importante que uma pessoa possa perguntar sobre uma determinada estratégia de negociação mecânica é: a estratégia irá sobreviver em futuras condições de mercado? Esta questão não é apenas vital para qualquer sistema de troca mecânica individual, mas é vital para o campo, uma vez que toda a idéia de desenvolver sistemas com conjuntos de regras fixas é usá-los com sucesso no futuro. Tristemente, simplesmente não há resposta direta para Esta questão, uma vez que o futuro é desconhecido & # 8211; e, portanto, a rentabilidade no futuro permanece imprevisível & # 8211; mas podemos certamente dar uma olhada nos sistemas que alcançaram esse status no passado e avaliar quais são suas principais características e como poderíamos potencialmente reproduzir seu sucesso. Na publicação de hoje, vou falar sobre a "robustez" e # 8221; que & # 8211; quando falamos sobre sistemas de negociação & # 8211; é a capacidade de se manter rentável apesar das mudanças nas condições de mercado a longo prazo, quais são as características dos sistemas robustos e o que podemos fazer para garantir que nossos sistemas permaneçam o mais lucrativos possível o maior tempo possível.

Sempre que alguém desenvolve uma estratégia de negociação mecânica, não é apenas vital obter lucro e desenhar alvos de dados históricos de longo prazo, mas também é importante garantir que esses resultados provavelmente se repitam no futuro. Pessoas que dizem que os sistemas mecânicos rentáveis ​​não são possíveis & # 8211; que, por sinal, estão errados (registros de tendências seguindo sistemas de futuros retornam ao início da década de setenta) & # 8211; geralmente dizem que não podemos desenvolver uma estratégia mecânica bem sucedida porque um sistema simplesmente não pode & # 8220; adaptar & # 8221; às mudanças nas condições de mercado e o mercado acabará por tornar as regras não lucrativas em virtude de sua rigidez & # 8221 ;.

Portanto, torna-se vital compreender primeiro o que é necessário para alcançar a rentabilidade no futuro e o que fará com que um sistema seja inerentemente obrigado a falhar em condições de mercado desconhecidas. Para fazer isso, a primeira coisa que precisamos fazer é explorar os sistemas que tiveram sucesso a longo prazo, ver o que eles têm em comum e usar essas características em nossas estratégias de negociação.

Quanto mais essas características usamos, mais robustas e capazes de ter sucesso, nossos sistemas estarão em condições de mercado futuras. Não há, infelizmente, histórico de sistemas de câmbio no longo prazo "# 8211; Como o mercado como o conhecemos é bastante novo " mas os sistemas no mercado de futuros & # 8211; especialmente tendência de longo prazo seguindo os sistemas & # 8211; tem registros de histórico extremamente extensos (às vezes até 30 anos). Depois de passar por esses sistemas, você notará que eles têm o seguinte em comum:

Uso dos cronogramas diários: não consegui encontrar nenhum sistema que tenha trocado por mais de 20 anos que não usou o cronograma diário ou um período de tempo acima (gráficos muito raramente semanais). A razão para isso pode ter sido técnica (as posições não podem ser colocadas tão rápido agora como foram colocadas há 20 anos), mas é provável que a evidência inerente das tendências nos gráficos diários desencadeou o uso dessas estratégias desde o início. Uso de conceitos simples: uma característica muito comum compartilhada por todos os sistemas que funcionaram há muito tempo é seu caráter simples e inerente. Essas estratégias não foram desenvolvidas usando uma tonelada de indicadores, redes neurais ou programação genética, mas são estratégias simples usando conceitos simples derivados de uma visão fundamental de como os mercados se desenvolvem. Uso de muitos instrumentos: talvez um dos aspectos mais relevantes dessas estratégias seja que eles sejam todos negociados entre pelo menos uma cesta de 10-20 instrumentos diferentes (mesmo às vezes em diferentes mercados). Isso torna as estratégias robustas uma vez que abordam aspectos muito fundamentais do comportamento das multidões, algo que se desenvolve em quase todos os ativos negociados possíveis, simplesmente porque está sendo negociado por grandes grupos de comerciantes humanos. Adaptações construídas em torno da volatilidade: Outro aspecto fundamental dessas estratégias é que eles negociam com adaptações baseadas em volatilidade do mercado. No início da década de 1980, os comerciantes perceberam que, quando o mercado muda, apenas a sua volatilidade pareceu variar, enquanto características de mercado mais fundamentais e # 8211; tais como aqueles explorados por esses sistemas & # 8211; permaneceu verdadeiro.

Como você vê, sabemos exatamente o que precisamos fazer para desenvolver uma estratégia comercial tão robusta quanto possível. Desenvolva um sistema nos intervalos de tempo diários que usa critérios adaptativos de volatilidade, negocie muitos instrumentos nas mesmas configurações e usa uma tendência simples seguindo os conceitos.

Claro, esses sistemas foram desenvolvidos há 20 a 40 anos e eles não poderiam se beneficiar de muitas das coisas que agora são possíveis na negociação. Uma diferença muito notória entre a negociação e agora é a redução drástica que vimos nos custos de negociação, tornando a exploração das ineficiências das estratégias de negociação abaixo do prazo diário, esta diferença é particularmente notável na divisa estrangeira, onde os custos foram reduzidos substancialmente durante história recente.

Uma das coisas que eu tentei fazer durante os últimos anos com meu trabalho é emprestar alguns desses conceitos dos comerciantes do & # 8220; old time & # 8221; e aplicá-los a algumas estratégias que exploram as ineficiências que agora podem ser negociáveis ​​nos prazos mais baixos graças a menores comissões de negociação. Minha abordagem ao desenvolvimento do sistema usa os conceitos de simplicidade e adaptabilidade, embora meus sistemas às vezes explorem ineficiências que sejam particulares do comportamento de cada par de moedas diferentes, uma abordagem que eu acho que será bem sucedida no futuro. Até agora, vários sistemas mostraram resultados encorajadores, mas não teremos uma resposta definitiva para os próximos 3-5 anos.

Enquanto isso, também estou desenvolvendo sistemas seguindo o exemplo dos seguidores de tendências mais bem sucedidos do século passado, com todas as características acima mencionadas. Atualmente, o único sistema em Asirikuy que cumpre todos eles é o Ayotl (minha implementação do sistema de comércio de tartarugas), mas em alguns dias o Quimichi, um novo sistema de negociação que usa o cronograma diário, um conceito simples e exatamente as mesmas configurações em pelo menos 6 instrumentos diferentes, também serão adicionados ao nosso arsenal de sistemas de negociação robustos.

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Arquitetura do sistema de comércio algorítmico.

Anteriormente, neste blog, escrevi sobre a arquitetura conceitual de um sistema de negociação algorítmico inteligente, bem como os requisitos funcionais e não funcionais de um sistema de negociação algorítmica de produção. Desde então, criei uma arquitetura de sistema que, acredito, poderia satisfazer esses requisitos arquitetônicos. Nesta publicação, descreverei a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e padrão de descrição da arquitetura de engenharia de software. De acordo com este padrão, uma descrição de arquitetura deve:

Contém várias visualizações arquitetônicas padronizadas (por exemplo, em UML) e Mantenha a rastreabilidade entre decisões de design e requisitos arquitetônicos.

Definição de arquitetura de software.

Ainda não há consenso quanto ao que é uma arquitetura do sistema. No contexto deste artigo, é definido como a infra-estrutura dentro da qual os componentes do aplicativo que satisfazem os requisitos funcionais podem ser especificados, implantados e executados. Os requisitos funcionais são as funções esperadas do sistema e seus componentes. Os requisitos não funcionais são medidas através das quais a qualidade do sistema pode ser medida.

Um sistema que satisfaça plenamente seus requisitos funcionais ainda pode não atender às expectativas se os requisitos não funcionais forem deixados insatisfeitos. Para ilustrar este conceito, considere o seguinte cenário: um sistema de negociação algorítmico que você acabou de comprar / construir faz excelentes decisões de negociação, mas é completamente inoperacional com os sistemas de gestão e contabilidade de risco das organizações. Esse sistema atenderia às suas expectativas?

Arquitetura conceitual.

Uma visão conceitual descreve conceitos e mecanismos de alto nível que existem no sistema no mais alto nível de granularidade. Nesse nível, o sistema de negociação algorítmica segue uma arquitetura orientada a eventos (EDA) dividida em quatro camadas e dois aspectos arquitetônicos. Para cada camada e referência de aspecto arquiteturas e padrões são usados. Padrões arquitetônicos são estruturas comprovadas e genéricas para alcançar requisitos específicos. Os aspectos arquitetônicos são preocupações transversais que abrangem múltiplos componentes.

Arquitetura orientada a eventos - uma arquitetura que produz, detecta, consome e reage a eventos. Os eventos incluem movimentos do mercado em tempo real, eventos ou tendências complexas e eventos comerciais, e. enviando um pedido.

Este diagrama ilustra a arquitetura conceitual do sistema de negociação algorítmica.

Arquiteturas de referência.

Para usar uma analogia, uma arquitetura de referência é semelhante aos planos para uma parede de suporte de carga. Esta impressão azul pode ser reutilizada para projetos de construção múltipla independentemente do edifício que está sendo construído, pois satisfaz um conjunto de requisitos comuns. Da mesma forma, uma arquitetura de referência define um modelo contendo estruturas genéricas e mecanismos que podem ser usados ​​para construir uma arquitetura de software concreta que satisfaça requisitos específicos. A arquitetura para o sistema de negociação algorítmica usa uma arquitetura baseada em espaço (SBA) e um controlador de exibição de modelo (MVC) como referências. São também utilizadas boas práticas, como o armazenamento de dados operacionais (ODS), o padrão de transformação e carregamento de extratos (ETL) e um data warehouse (DW).

Controle de exibição de modelo - um padrão que separa a representação de informações da interação do usuário com ela. Arquitetura baseada em espaço - especifica uma infra-estrutura onde as unidades de processamento acopladas vagamente interagem entre si através de uma memória associativa compartilhada chamada espaço (mostrado abaixo).

Visão estrutural.

A visão estrutural de uma arquitetura mostra os componentes e subcomponentes do sistema de negociação algorítmica. Ele também mostra como esses componentes são implantados em infra-estrutura física. Os diagramas UML utilizados nesta visão incluem diagramas de componentes e diagramas de implantação. Abaixo está a galeria dos diagramas de implantação do sistema de negociação algorítmico geral e as unidades de processamento na arquitetura de referência SBA, bem como diagramas de componentes relacionados para cada uma das camadas.

Diagrama de componentes de processamento de comerciantes / eventos automatizados Fonte de dados e diagrama de componente de camada de pré-processamento Diagrama de componente de interface de usuário baseado em MVC.

Táticas arquitetônicas.

De acordo com o instituto de engenharia de software, uma tática arquitetônica é um meio de satisfazer um requisito de qualidade, manipulando algum aspecto de um modelo de atributo de qualidade através de decisões de design arquitetônico. Um exemplo simples usado na arquitetura do sistema de negociação algorítmica é 'manipular' um armazenamento de dados operacional (ODS) com um componente de consulta contínua. Este componente analisaria continuamente o ODS para identificar e extrair eventos complexos. As seguintes táticas são usadas na arquitetura:

O padrão do disruptor nas filas de eventos e pedidos Memória compartilhada para as filas de eventos e pedidos Linguagem de consulta contínua (CQL) na filtragem de dados ODS com o padrão de design do filtro em dados recebidos Algoritmos de evitação de congestionamentos em todas as conexões de entrada e saída Gerenciamento de filas ativas (AQM ) e notificação de congestionamento explícito Recursos de computação de mercadorias com capacidade de atualização (escalável) Redundância ativa para todos os pontos de falha únicos Indicação e estruturas de persistência otimizadas no ODS Programe backup de dados regulares e scripts de limpeza para ODS Histórico de transações em todos os bancos de dados Súmrios para todos Ordens para detectar falhas Anotar eventos com timestamps para ignorar eventos "obsoletos". Regras de validação de pedidos, por exemplo, quantidades de comércio máximo Componentes de comerciante automatizado usam um banco de dados em memória para análise Autenticação em dois estágios para interfaces de usuário conectando-se à ATs Criptografia em interfaces de usuário e conexões ao padrão de design ATs Observer para que o MVC gerencie visualizações.

A lista acima é apenas algumas decisões de design que identifiquei durante o projeto da arquitetura. Não é uma lista completa de táticas. À medida que o sistema está sendo desenvolvido, táticas adicionais devem ser empregadas em múltiplos níveis de granularidade para atender aos requisitos funcionais e não funcionais. Abaixo estão três diagramas que descrevem o padrão de design do disruptor, o padrão de design do filtro e o componente de consulta contínua.

Visão comportamental.

Essa visão de uma arquitetura mostra como os componentes e camadas devem interagir um com o outro. Isso é útil ao criar cenários para testar projetos de arquitetura e para entender o sistema de ponta a ponta. Essa visão consiste em diagramas de seqüência e diagramas de atividades. Diagramas de atividades que mostram o processo interno do sistema de negociação algorítmica e como os comerciantes devem interagir com o sistema de negociação algorítmica são mostrados abaixo.

Tecnologias e estruturas.

O passo final na concepção de uma arquitetura de software é identificar potenciais tecnologias e estruturas que poderiam ser utilizadas para realizar a arquitetura. Como princípio geral, é melhor aproveitar as tecnologias existentes, desde que satisfaçam adequadamente os requisitos funcionais e não funcionais. Uma estrutura é uma arquitetura de referência realizada, e. JBoss é uma estrutura que realiza a arquitetura de referência JEE. As seguintes tecnologias e frameworks são interessantes e devem ser consideradas na implementação de um sistema de negociação algorítmico:

CUDA - NVidia tem uma série de produtos que suportam modelagem de finanças computacionais de alto desempenho. Pode-se conseguir até 50x melhorias no desempenho ao executar simulações Monte Carlo na GPU em vez da CPU. Rio Apache - Rio é um kit de ferramentas usado para desenvolver sistemas distribuídos. Ele foi usado como uma estrutura para a construção de aplicativos com base no padrão SBA Apache Hadoop - no caso de registro invasivo ser um requisito, então o uso do Hadoop oferece uma solução interessante para o problema dos grandes dados. O Hadoop pode ser implantado em um ambiente em cluster que suporta tecnologias CUDA. AlgoTrader - uma plataforma de negociação algorítmica de código aberto. O AlgoTrader poderia ser implantado no lugar dos componentes do comerciante automatizado. FIX Engine - um aplicativo autônomo que aceita os protocolos do Financial Information Exchange (FIX), incluindo FIX, FAST e FIXatdl.

Embora não seja uma tecnologia ou uma estrutura, os componentes devem ser criados com uma interface de programação de aplicativos (API) para melhorar a interoperabilidade do sistema e seus componentes.

Conclusão.

A arquitetura proposta foi projetada para satisfazer requisitos muito genéricos identificados para sistemas de negociação algorítmica. Geralmente, os sistemas de negociação algorítmica são complicados por três fatores que variam de acordo com cada implementação:

Dependências em sistemas empresariais e de intercâmbio externos Requisitos não funcionais desafiadores e restrições arquitetônicas em evolução.

Por conseguinte, a arquitetura de software proposta deve ser adaptada caso a caso para satisfazer requisitos organizacionais e regulatórios específicos, bem como para superar restrições regionais. A arquitetura do sistema de negociação algorítmica deve ser vista como apenas um ponto de referência para indivíduos e organizações que desejam projetar seus próprios sistemas de negociação algorítmica.

Para uma cópia completa e fontes usadas, baixe uma cópia do meu relatório. Obrigado.

História anterior.

Requisitos do sistema de negociação algorítmica.

Próxima História.

Otimização de portfólio usando otimização de enxertia de partículas.

Excelente visão geral, e um bom começo na arquitetura. Sua conclusão foi adequada, e apontou por que os sistemas de software de negociação algorítmica requerem back-testing e ajustes constantes para mantê-los relevantes. Boa leitura!

1 de fevereiro de 2016.

Quando os dados de commodities ou renda fixa são imprecisos ou lentos em receber, os modelos podem ter dificuldade em calcular especialmente no espaço de um evento Black Swann.

Muito obrigado por este artigo. Estive pensando em AI em finanças desde o final da década de 90 e, finalmente, as tecnologias e as APIs estão comumente disponíveis. Seu artigo e blog são uma ótima ajuda para fazer esses primeiros passos para tornar realidade os sonhos dos anos anteriores. Muito obrigado e boa sorte em seus novos empreendimentos!

Mantenha-me atualizado no seu progresso. Estou muito interessado. Obrigado.

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